Turning Big Data Into Tiny Data: Constant-Size Coresets for...

SIAM Journal on Computing 2020 / 01 Vol. 49; Iss. 3

Turning Big Data Into Tiny Data: Constant-Size Coresets for $k$-Means, PCA, and Projective Clustering

Feldman, Dan, Schmidt, Melanie, Sohler, Christian
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Volume:
49
Journal:
SIAM Journal on Computing
DOI:
10.1137/18M1209854
Date:
January, 2020
Fichier:
PDF, 671 KB
2020
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