Hyperspectral data mining to identify relevant canopy...

Computers and Electronics in Agriculture 2017 / 04 Vol. 136

Hyperspectral data mining to identify relevant canopy spectral features for estimating durum wheat growth, nitrogen status, and grain yield

Thorp, K.R., Wang, G., Bronson, K.F., Badaruddin, M., Mon, J.
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Volume:
136
Langue:
english
Journal:
Computers and Electronics in Agriculture
DOI:
10.1016/j.compag.2017.02.024
Date:
April, 2017
Fichier:
PDF, 1.62 MB
english, 2017
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